近來圖像分析取得決定性的突破, 在顆粒尺寸和形態(tài)綜合分析方面成為標(biāo)準(zhǔn)參考方法。由于顆粒分散和單一顆粒成像的自動化 ，儀器的采樣率從此不再是問題。由于圖像法基于對每個單一顆粒進(jìn)行測量，粒度分布應(yīng)通過顆粒數(shù)量進(jìn)行描述，而不是通過樣品重量或者測試持續(xù)的時間。合適的顆粒數(shù)目與分布曲線形狀及其跨度或范圍相關(guān)，比利時列日大學(xué)的研究者從理論和實(shí)用方面對圖像分析法得到的粒度分布性進(jìn)行論述。

    由于方法的重復(fù)性或代表性取樣問題，對粒度分布的性和代表性論述非常少，對于大多數(shù)測定方法，如篩分法、激光衍射法等，分析送樣時具有代表性的樣品量只不過是采用小樣品量來進(jìn)行描述。而圖像分析法是基于對單一顆粒的成像和分析，這為對結(jié)果進(jìn)行深入的統(tǒng)計(jì)分析開辟道路，可以去除值，對非標(biāo)準(zhǔn)分布進(jìn)行分析, 對同批的子樣本顆粒分析結(jié)果進(jìn)行比較。應(yīng)當(dāng)指出，圖像法中適宜的概念是分析一定數(shù)目的顆粒，而不是有代表性的樣品量。這就是說顆粒的數(shù)目是必要的但不是充分的依據(jù)。